drupal号称比wordpress更强大

三 28th

由admin发表在LAMP与网站架构 | 115 浏览

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drupal没有wordpress普及，但是功能应该比wordpress更强大，有以下8个用途：

项目主页：http://drupal.org

1. 文件存储分享站点
使用Drupal创建文件分享，你可以使用 CCK 和 Views ，也包括一些模块，比如Media Mover, Filebrowser 或者 Web File Manager。看看Box.net，你会非常感兴趣的^_^。

2. 社交网站
在社交网络能力方面，Drupal可能是最好的CMS。Drupal提供了强大的用户管理和权限管理系统。但是如果你想创建强大的社交网站，就需要一些模块，见http://drupal.org/node/206724。
你想看一些案例？Imbee 或者 GoingOn。

3. Twitter Clone
建议你不要尝试利用Drupal创建Twitter竞争产品，但是，如果你想整合Twitter功能到你的站点，Drupal的微博模块 可以帮到你。

4. 新闻News portal
如果你想创建新闻站点或杂志站点，Drupal的完美的选择。使用CCK 和 Views ，你可以创建所有的发布内容类型，并且可灵活列表。这样的新闻站点非常之多，比如New York Observer。

5. 博客网络
用Drupal创建博客网站，很轻松，甚至无需额外模块。看看 Wisebread吧。

6. 视频分享站点
这类站点太耗带宽了，如果你决定创建，那么Drupal来帮你实现吧。FlashVideo 模块提供了创建Youtube克隆的强大能力，它整合了CCK，转换视频到FLV，并有分享代码。另外你也可以尝试Media Mover 和 SWF Tools 。MTV UK 站点就是Drupal创建的。

7. 图片分享站点
Image module ，这个模块将派上用场，可让你创建类Flickr站点，很好很强大。MyFinePix 就是Drupal创建的照片分享站点。

8. 类Digg-like news site
感谢 Drigg module, 这个模块可帮助你快速建立Digg克隆站点。流行的设计社交新闻网Designbump在使用Drupal。

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linux查看系统的启动时间和运行时间

三 17th

由admin发表在Linux编程 | 153 浏览

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1. uptime命令

输出：09:32:17 up  8:41,  1 user,  load average: 0.01, 0.00, 0.00

其中8:41代表系统已经运行8小时41分

2.查看/proc/uptime

[yangguang@sim124 ~]$ cat /proc/uptime 
31351.83  31341.94
#第一个数字代表已经运行的时间
 
#可以用date命令来计算出系统的启动时间
[yangguang@sim124 ~]$ date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) second ago" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
 
2011-03-17 00:50:51
 
#使用date命令计算系统的运行时间
[yangguang@sim124 ~]$ cat /proc/uptime| awk -F. '{run_days=$1 / 86400;run_hour=($1 % 86400)/3600;run_minute=($1 % 3600)/60;run_second=$1 % 60;printf("系统已运行：%d天%d时%d分%d秒\n",run_days,run_hour,run_minute,run_second)}'
 
系统已运行：0天8时45分27秒
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字符串的哈希算法hnv的介绍和实现

三 16th

由admin发表在Linux编程 | 207 浏览

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fnv全称”Fowler/Noll/Vo”，特点是快速而且冲突率比较低，在url hostname或者ip的哈希有广泛的应用， 详细信息请点击这里

下面是fnv在Sheepdog中用法的实现，将任意字符串转化为uint64_t

  /*
   * 64 bit FNV-1a non-zero initial basis
   */
  #define FNV1A_64_INIT ((uint64_t) 0xcbf29ce484222325ULL)
 
  /*
   * 64 bit Fowler/Noll/Vo FNV-1a hash code
   */
 static inline uint64_t fnv_64a_buf(void *buf, size_t len, uint64_t hval)
 {
     unsigned char *bp = (unsigned char *) buf;
     unsigned char *be = bp + len;
     while (bp < be) {
         hval ^= (uint64_t) *bp++;
         hval += (hval << 1) + (hval << 4) + (hval << 5) +
             (hval << 7) + (hval << 8) + (hval << 40);
     }
     return hval;
 }
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worker

sheepdog源码分析之关键模块介绍(一)

三 15th

由admin发表在分布式数据存储 | 284 浏览

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1)   Worker工作线程模块

该模块是作为sheepdog工作线程模块，存在多个工作线程，默认NR_WORKER_THREAD =64个工作线程；线程的入口函数为worker_routine，同时struct work_queue中pending_list是双向链表，worker_routine从该链表中读取任务，然后执行，接着将执行过的任务放到struct worker_info中finished_list双向链表，然后向main thread发送一个信号，接着调用bs_thread_request_done来执行finished_list中任务的done函数，该函数的作用是发送响应信息。涉及的文件主要是worker.c和Worker.h

struct  work_queue {

int wq_state;  //

int nr_active;  //当前活跃的任务数目

struct list_head pending_list;//待执行的任务列表

struct list_head blocked_list; //没有用处了

};

struct  worker_info {

struct list_head  worker_info_siblings;//链表的连接器，目前只有一个worker_info

int nr_threads;  //线程个数

pthread_mutex_t  finished_lock; //

struct list_head  finished_list;

/* wokers sleep on this and signaled by tgtd */

pthread_cond_t pending_cond;

/* locked by tgtd and workers */

pthread_mutex_t  pending_lock;

/* protected by pending_lock */

struct work_queue  q;

pthread_mutex_t  startup_lock;

pthread_t  worker_thread[0]; //工作线程的数据结构

};

这里需要特殊说明的是，有关任务Worker的属性WORK_SIMPLE和WORK_ORDERED，及有关block相关的函数，在0.2版本中应该是没有用处的，当时我也迷惑一阵。

Sheepdog存在三类的工作任务：

  • Request: 所有来自客户端或者其他sheep的请求
  • Recovery_work: 数据恢复任务
  • Delete_work: 删除vdi的任务
  • Cpg_event_work: 该任务作为cpg有关集群管理的任务，例如节点加入和send_message消息发送等，sheep保证当前系统只运行一个cpg_event_work任务，从sys->cpg_event_siblings中是未执行的任务。
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sheepdog源码分析之关键数据结构介绍

三 15th

由admin发表在分布式数据存储 | 260 浏览

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关键数据结构的说明

1.

struct  sd_req {

uint8_t   proto_ver;

uint8_t   opcode; //操作类型

uint16_t   flags;//

uint32_t   epoch;

uint32_t  id;

uint32_t  data_length;

uint32_t   opcode_specific[8];

};

 struct  sd_rsp {

uint8_t              proto_ver;

uint8_t              opcode;

uint16_t       flags;

uint32_t       epoch;

uint32_t     id;

uint32_t      data_length;

uint32_t      result;

uint32_t        opcode_specific[7];

};
这两个数据结构应该是作为抽象类，可以看出sizeof(struct sd_req) == sizeof(struct sd_rsp)，这个是设计者故意为之，因为在发送请求和接收响应时，客户端是使用同一片内存区域；

2.

struct  sd_obj_req {

uint8_t     proto_ver;

uint8_t     opcode;

uint16_t    flags;

uint32_t    epoch;

uint32_t        id;

uint32_t        data_length;

uint64_t        oid;//object id

uint64_t        cow_oid;

uint32_t        copies;//副本个数

uint32_t        tgt_epoch;

uint64_t        offset;

};

 struct  sd_obj_rsp {

uint8_t     proto_ver;

uint8_t     opcode;

uint16_t    flags;

uint32_t    epoch;

uint32_t        id;

uint32_t        data_length;

uint32_t        result;

uint32_t        copies;

uint32_t        pad[6];

};
对object进行请求及响应，这里需要说明的一点：object在Sheepdog中作为数据存储单元，分为data_object 和vdi_object，分别存储数据和vdi的元数据，即后面提到的sheepdog_inode的内容，分片大小为4M。不知作者为何分这么小的分片？

struct sd_vdi_req {

uint8_t proto_ver;

uint8_t opcode;

uint16_t flags;

uint32_t epoch;

uint32_t id;

uint32_t data_length;

uint64_t vdi_size; //vdi的大小

uint32_t base_vdi_id;

uint32_t copies;

uint32_t snapid;

uint32_t pad[3];

};

struct sd_vdi_rsp {

uint8_t proto_ver;

uint8_t opcode;

uint16_t flags;

uint32_t epoch;

uint32_t id;

uint32_t data_length;

uint32_t result;

uint32_t rsvd;

uint32_t vdi_id;

uint32_t pad[5];

};

对vdi进行有关操作的请求和响应

更多 >

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C语言中宏定义的##连接符和#转换符的用法介绍

三 11th

由admin发表在Linux编程 | 350 浏览

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1. ##连接符的用法

在C语言中，## 连接符号由两个井号组成，其功能是在带参数的宏定义中将两个子串(token)联接起来，从而形成一个新的子串，一般跟在宏定义参数的前面。

2.#转换符的用法
#转化符是将传递的参数作为字符串来进行处理。
例如定义如下宏:

#define pasrse( i ) printf( "token" #i " = %d", token##i ) 
//同时定义如下的变量
int token1 = 1;

则调用parse(1)的打印结果为：

#宏展开: printf("token" "1" "= %d", token1);
token1=1

3.宏定义的可变参数
在宏定义中使用可变参数，只需在参数后面加入”…”，然后使用##连接即可
例如下面的例子：

  #define LOG_INFO(fmt, args...) \
      do {                       \
          log_write("LOG_INFO", __func__, __FILE__, __LINE__, fmt, ##args); \
      }while(0)
//其中log_write的原型为：
  void log_write(const char *level, const char *func, const char *file, int line, const char *fmt,
          ...);
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sheepdog源码学习二之代码目录结构介绍

三 9th

由admin发表在分布式数据存储 | 180 浏览

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目录结构

include/

  • config.h: 定义公共的宏
  • bitops.h: 有关的位操作，主要是针对oid的使用情况
  • util.h: 公用操作的实现
  • list.h: 双向链表的实现，主要是参考linux内核代码的实现
  • event.h: epoll异步事件模型
  • logger.h: 日志操作
  • net.h: socket网络IO
  • sheepdog_proto.h: sheepdog中用到的操作类型及数据结构的定义：
  • sheep.h: Sheep本身需要的数据结构和操作类型，与sheedog_proto.h为何分开定义暂不清楚

lib/

  • logger.c: 有关日志文件的操作的实现
  • net.c: 有关socket网络IO的实现
  • event.c: 事件模型的有关实现

sheep/

  • sheep_priv.h: 定义相关数据结构和声明相关函数
  • work.h: 定义工作队列对外提供的数据结构和API
  • work.c: 实现工作线程
  • sdnet.c: 对网络IO的进一步封装，包括回调函数的定义
  • group.c: 利用corosync对组进行管理
  • store.c:  sheepdog有关数据存储、epoch和日志的操作
  • vdi.c:    sheepdog中vdi的相关操作
  • sheep.c:  sheep的main函数入口

collie/

  • treeview.h: vdi tree的有关操作
  • treeview.c: vdi tree的实现
  • collie.c: 对sheep进行管理实现
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Vim纵向编辑模式的用法

三 7th

由admin发表在Linux编程 | 204 浏览

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启动方法

在 Vim 命令模式下，移动游标定位于某一个位置，键入 ctrl-v后状态栏上出现 VISUAL BLOCK 字样，即进入纵向编辑模式。移动游标以按需选择待编辑的区域

我们将下面的例子来说明三种用法，序列

10.60.1.191
10.60.1.192
10.60.1.193

修改为序列：

ping -c 4 10.60.5.191 >> resultso
ping -c 4 10.60.5.192 >> resultso
ping -c 4 10.60.5.193 >> resultso

用法

1. 修改选中的列:将ip字段中的1修改为5

1>crtl – v 进入列编辑模式

2> G  移动光标至最后一行，选中所要编辑的列

3> r  进入修改模式

4> 输入数字5，并按esc退出输入模式

结果如下：

10.60.5.191
10.60.5.192
10.60.5.193

2. 前向添加： 添加字符串ping -c 4

1>crtl – v 进入列编辑模式

2> G 移动光标至最后一行，可视块覆盖了第一列

3> I  进入行首插入模式

4> ping -c 4，并按esc退出输入模式

结果如下：

ping -c 4 10.60.5.191
ping -c 4 10.60.5.192
ping -c 4 10.60.5.193

3. 后添加模式：尾部追加 >> result

1>crtl – v 进入列编辑模式

2>G  移动光标至最后一行，可视块覆盖了最后一列

3> A  进入行尾插入模式

4> <<result，并按esc退出输入模式

搞定….

参考资料：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-vimcolumn/index.html?ca=drs-

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sheepdog1

sheepdog源码学习笔记一

三 4th

由admin发表在Linux编程 | 511 浏览

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最近这两天一直在看sheepdog的源码，有关sheepdog的用法，请参考我的另一篇博客：KVM分布式共享存储解决方案-sheepdog 总的来说,sheepdog的代码量不是很大，在一万行左右，比起其他的分布式文件系统如kfs,ceph等还是比较轻量级的，而且定位也是针对qemu/kvm等volume的解决方案.

sheepdog原理介绍

1. sheepdog是作为虚拟机kvm的volume使用的，是非普通的文件系统，这点和Amazon的EBS(Elastic Block Store)比较类似

2. sheepdog是一种对称(symmetric)的结构，各个节点的地位相同，没有中心节点，没有meta-server，使用Corosync 对物理节点进行管理

3. sheepdog中的对象存储分为两类，其一是One reader One Writer 其二是No writer multiple reader 而且对象是4M大小分片的，使用“一致性哈希”算法来确定对象存储位置，多副本存储

sheepdog的代码结构

./collie/treeview.c
./collie/collie.c
./sheep/vdi.c
./sheep/store.c
./sheep/sdnet.c
./sheep/work.c
./sheep/sheep.c
./sheep/group.c
./lib/logger.c
./lib/event.c
./lib/net.c

sheep目录下是有关sheepdog的大部分逻辑的处理，部署在各个节点上
collie目录是作为管理管理sheep的代码
lib目录下是关于网络、日志和事件等处理模型
…..
今天暂时写到这里……待续

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编程之美的wiki页面链接

三 3rd

由admin发表在编程语言与算法设计 | 50 浏览

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下半年就找工作了，先把这个收藏了，抽时间好好研读下~

http://bop1.wikispaces.com/

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